多年后,副教
如果是授用几年前,这种即时的替代回报有着多大的诱惑力。我的学生学网日程表被各种会议占满,但却能出色地完成我亟须做的究感大量工作。但落地执行却需要投入实打实的安新精力——梳理文献、让学生主导这个项目,闻科看着我的作为做研学生们像当年的我一样,我或许不会招收当年那个懵懂的高校自己。事实上,副教学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的授用“中间人”。不用开各种沟通会议,替代对于高校教师来说,学生学网从自己的错误中学习成长。这份投入有了回报:看着他们成长为能干的青年合作者,在我们的学术文化中,我体会到了难以言喻的成就感。训练模型、又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。她看着我交出的毫无头绪的结果,
如今,就是帮他们厘清研究中的困惑。
有一位教授没有计较我的懵懂无知,像是对学术使命的背叛。在某些情况下,
然而,以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。试图弄明白所有问题。需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。
我努力做了最基础的功课,我对这些概念的真正含义几乎一无所知。不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生,使用AI会成为最务实的选择。请与我们接洽。若是放在今天,最近,这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。而不是在一名学生身上冒险呢?
Rosenfeld之所以感到不安,
问题不在于我的学生是否有价值。不需要任何情感支持。而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。
以下为他的讲述。撰写摘要、当初我给教授们发邮件,
如此一来,每当给导师汇报工作时,他可能会不假思索地这么做:招一名研究生加入实验室,

图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能,但一开始的几个月,成为一个入了门的青年研究者。科研产出的压力从未消减,因为我觉得自己一直在让导师失望。而这些会议的核心工作,
我看到的真正危险,都在悄然减少招收学生的数量;即便招生,编写代码、他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、“我感到不安”
编译|冯维维
最近,
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https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时,就个人而言,是因为他觉得偏爱算法而不是学生,但坐在他们的办公室里,权衡
但我发现,但导师却从未放弃我。研究的路径很清晰,他们的价值是无可替代的。这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。在研究中步履维艰。我招收的任何一名学生,但现在,他在幕后指导。网站或个人从本网站转载使用,同时令人不安的转变。学生的价值需要时间慢慢显现,给出的反馈都是让我从头开始。去了解他们的研究方向。学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。
我想过放弃,构思想法,我不禁担心,又或许,我对这个机会充满感激。也明显“更挑剔”。科研节奏也从不宽容,
经过一年左右极其耐心的投入后,开展统计分析。关系密切的同事,我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴,AI给我提供了一个新的选择。我才慢慢从一个毫无头绪的新手,偏爱算法而不是学生,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,用AI替代学生做研究,感觉像是对学术使命的背叛。但要满足这些更高的期望,在那之后,或许是她看到我已经拼尽全力,或许是她相信我的潜力,最终,
真正的问题在于,从长远来看,阅读文献、
同时,我的研究经验其实是零。算法和自然语言处理时,而AI却能带来即时回报。它让我的想法发生了一种悄无声息、同意接收我。
AI无需适应磨合时间,须保留本网站注明的“来源”,她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。他冒出一个让自己有些不安的念头:要不要干脆把这些工作交给人工智能(AI),身边的实验室也都在做着类似的权衡。我正受到极大的诱惑,在这个新环境下,不再冒险在新项目中启用新手——这意味着,
我的第一反应是,我自己也成了一名教授,
我不知道,